Internaliser son système d’information, ce n’est pas simplement développer une application ou écrire un script pour dépanner un collègue. C’est assumer de nouvelles responsabilités, souvent invisibles, mais essentielles : sécurité, pérennité, support, gouvernance. Sans une base solide, on perd vite en crédibilité. Voici la stack que j’ai mise en place pour relever ce défi. 1. … Lire la suite
La gouvernance des données dans le secteur de la santé est essentielle pour garantir la qualité des soins, assurer la sécurité des informations sensibles et répondre aux exigences réglementaires. Après avoir exploré les bonnes pratiques liées à la structuration, la centralisation, la qualité et la sécurité des données, cet article vous propose une synthèse opérationnelle … Lire la suite
Créer un rapport mensuel structuré ne devrait pas rimer avec copier-coller manuel. Grâce à Python, on peut automatiser la création d’un document Word propre et professionnel à partir d’un fichier de données (comme un export de la Search Console). Dans cet article, je vous montre comment produire un rapport complet, prêt à être diffusé, en … Lire la suite
Lorsqu’on travaille son SEO, l’un des indicateurs clés à suivre est le volume d’impressions dans les résultats de recherche. Plus une requête est visible, plus elle a le potentiel de générer du trafic. Dans cet article, on va transformer un export brut de la Search Console Google en un rapport Excel professionnel, incluant un graphique … Lire la suite
Dans le secteur de la santé, la gestion des données médicales est un enjeu majeur. Elles sont parmi les informations les plus sensibles et sont soumises à des réglementations strictes (RGPD, HIPAA, ISO 27001, etc.). Un accès non autorisé, une fuite ou une altération de ces données peut avoir des conséquences graves pour les patients … Lire la suite
Cet article fait partie d’une série de 5 articles sur le thème du management des données dans le monde de la santé. Dans le secteur de la santé, la qualité des données a une incidence directe sur : Il en découle une responsabilité majeure pour les éta blissements de santé : garantir que toute donnée … Lire la suite
Dans le domaine médical, la multiplication des sources de données peut rapidement entraîner une fragmentation de l’information, rendant son exploitation complexe et sujette aux erreurs. Une architecture bien pensée permet non seulement de garantir la cohérence des données, mais aussi d’optimiser leur analyse pour améliorer la prise en charge des patients. Définir une infrastructure adaptée … Lire la suite
Voici le premier article d’une série sur la gestion de la donnée dans la santé. L’objectif de cette série est de montrer comment prendre la donnée comme élément premier de la sécurité et de la traçabilité des informations. Pourquoi la gouvernance des données est-elle cruciale en santé ? Dans le secteur de la santé, la … Lire la suite
La norme ISO 62304, publiée par l’Organisation internationale de normalisation (ISO), définit les exigences du cycle de vie des logiciels destinés aux dispositifs médicaux. Son objectif est de garantir que les logiciels utilisés en milieu médical sont conçus, développés, testés et maintenus de manière à assurer sécurité et fiabilité pour les patients et les utilisateurs. … Lire la suite
Dans de nombreuses entreprises, les données sont générées et gérées de manière fragmentée. Chaque service, voire chaque salarié, produit ses propres rapports et tableaux de bord, ce qui entraîne une dispersion des données et une qualité souvent inégale. Cette situation peut créer des imprécisions et des difficultés pour prendre des décisions éclairées à l’échelle de … Lire la suite