Construire un catalogue de données : un pas essentiel vers la centralisation et la consolidation des données d’entreprise

Data, insourcing

Dans de nombreuses entreprises, les données sont générées et gérées de manière fragmentée. Chaque service, voire chaque salarié, produit ses propres rapports et tableaux de bord, ce qui entraîne une dispersion des données et une qualité souvent inégale. Cette situation peut créer des imprécisions et des difficultés pour prendre des décisions éclairées à l’échelle de l’entreprise.

La centralisation des données d’entreprise

L’importance d’un catalogue de données centralisé

Un catalogue de données centralisé est un outil essentiel pour rationaliser et améliorer la gestion des informations au sein de votre entreprise. Il permet de recenser et de documenter tous les tableaux de bord existants, leurs propriétaires, leurs destinataires, et bien plus encore. Voici un exemple de tableau qui pourrait servir de base pour votre catalogue :

SOCIETENOMPropriétaireDestinataireFréquenceEmplacementSource de donnéesCommentaire
XYZ CorpVentesJohn DoeDirectionHebdomadaireServeur AERPInclut les ventes par région
Exemple de format

Étapes pour construire un catalogue de données

1. Identification des propriétaires de données La première étape consiste à identifier les personnes responsables de la génération et de la maintenance des différents tableaux de bord. Cette étape est cruciale pour garantir une bonne collaboration et une responsabilisation claire.

2. Définition des critères de qualité des données Il est essentiel d’établir des normes et des critères de qualité pour les données générées. Cela inclut la précision, la cohérence, la fiabilité et la pertinence des données. Ces critères aideront à garantir que les informations recueillies sont de haute qualité et utilisables pour des analyses stratégiques.

3. Mise en place d’un processus de collecte de données Créez un processus standardisé pour la collecte et la saisie des données dans le catalogue. Assurez-vous que ce processus est facile à suivre et compréhensible pour tous les employés concernés. L’objectif est de faciliter la collecte des informations nécessaires sans alourdir le travail des collaborateurs.

4. Communication et formation Informez et formez les employés sur l’importance du catalogue de données et sur la manière dont il contribuera à améliorer la qualité des informations dans l’entreprise. Assurez-vous que tous les acteurs concernés comprennent leur rôle et leurs responsabilités dans ce processus. La communication et la formation sont essentielles pour obtenir l’adhésion et la coopération de tous.

5. Mise en œuvre d’un outil de gestion des données Explorez les solutions logicielles disponibles pour la gestion efficace du catalogue de données. Choisissez un outil qui correspond aux besoins et aux capacités de votre entreprise. L’outil doit offrir des fonctionnalités robustes de suivi et de reporting pour garantir une gestion efficace et transparente des données.

Les bénéfices d’un catalogue de données

En mettant en place un catalogue de données centralisé, vous pouvez obtenir de nombreux bénéfices :

  • Meilleure qualité des données : La centralisation permet de standardiser les processus de génération de données, réduisant ainsi les erreurs et les imprécisions.
  • Gain de temps : Les salariés n’ont plus besoin de passer un temps considérable à générer des rapports manuellement. Ils peuvent se concentrer sur l’analyse des données et la prise de décisions stratégiques.
  • Transparence et traçabilité : Un catalogue centralisé permet de tracer l’origine et l’usage des données, offrant une transparence accrue et facilitant les audits.
  • Collaboration et partage : Les données centralisées sont facilement accessibles par les différents services, favorisant la collaboration et le partage d’informations.

Conclusion

La construction d’un catalogue de données est une étape cruciale pour toute entreprise souhaitant centraliser et consolider ses informations. En suivant les étapes décrites ci-dessus, vous pouvez mettre en place un système efficace qui améliorera la qualité des données, facilitera la prise de décisions éclairées et renforcera la collaboration au sein de votre organisation. Transformez votre service IT en un véritable partenaire stratégique en maîtrisant et en optimisant vos données d’entreprise.

Le service IT : un changement de paradigme

Data, insourcing, Validation

Le rôle traditionnel d’un service IT en tant que simple support est révolu. Aujourd’hui, l’essence de la valeur d’une entreprise réside largement dans ses données. L’objectif principal du service IT n’est plus simplement de stocker et de tracer les données, mais de les analyser pour éclairer et améliorer les choix stratégiques de l’ensemble des services.

La création de tableau de bord



La création de tableaux de bord est souvent une tâche laborieuse et chronophage. Ainsi, la mission première d’un service IT devrait être de rendre la génération de ces tableaux de bord automatique. Cela libère du temps pour les autres services, leur permettant d’apporter leurs compétences métier dans l’analyse des données. L’automatisation, la validation et la consolidation des données devraient être les priorités absolues d’un service IT moderne.

En transformant les données en informations exploitables et en fournissant des outils d’analyse efficaces, le service IT devient véritablement un moteur de croissance et d’efficacité pour l’entreprise. Cette évolution vers un service de compétences au service de tous les autres services est essentielle pour répondre aux défis actuels et assurer le succès futur de l’entreprise.

Pour plus d’information sur l’insourcing, vous pouvez lire mon article précédent https://marcsauget.fr/2024/04/29/pme-pourquoi-linsourcing-de-votre-it-est-un-atout-strategique/

#Automatisation #ValidationDesDonnées #Efficacité #Fiabilité #PriseDeDécision

L’Insourcing en PME: stratégie et précaution

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Rapatrier ses compétences IT en interne n’est pas un choix sans conséquences. Il y a des atouts ( cf https://marcsauget.fr/2024/04/29/pme-pourquoi-linsourcing-de-votre-it-est-un-atout-strategique/). En prenant cette décision, vous devenez responsable des compétences que vous avez choisi de réinternaliser. En cas d’échec, la pression repose entièrement sur vos épaules. Assurez-vous d’être en mesure de fournir les services dont vous prenez la charge en conditions réelles de production.

Prenez garde à la planification

Les coûts initiaux : Le premier piège

Le coût de mise en place peut être sous-estimé. On pense souvent que « ce n’est rien, juste un script », mais les exceptions surviennent toujours. Un chef de projet externe aurait l’expérience de cas similaires et pourrait éviter certains pièges. Votre avantage, c’est votre proximité avec le métier, qui vous permet de mieux connaître les spécificités des traitements. Restez vigilant et ne surestimez pas vos compétences ni celles de votre équipe.

Connaissance et gestion des compétences

Être employé dans une PME vous permet d’être impliqué à tous les niveaux de l’IT, mais cela comporte le risque de limiter vos compétences. Restez informé des dernières tendances et technologies, par exemple via des plateformes d’apprentissage comme O’Reilly. Reconnaître vos domaines de compétence vous aidera à savoir quand solliciter l’aide de consultants externes. Entretenez vos compétences : dans notre secteur, les connaissances deviennent rapidement obsolètes.

Planification et gestion de l’insourcing

Prenez le temps d’élaborer votre stratégie d’insourcing. Si vous reprenez d’un coup toutes les compétences et responsabilités, le risque de surcharge est réel. Gérer l’IT d’une PME peut être extrêmement prenant, car chaque problème semble urgent. Apprenez à prioriser et à rendre votre équipe puis vos collègues aussi autonomes que possible. Ne devenez pas un point de blocage. Vous n’êtes pas indispensable : formez vos équipes à fonctionner sans vous et reprenez progressivement le contrôle de vos compétences IT. Considérez que déléguer et faire ne prennent pas le même temps.

Maîtrise de votre IT : Un avantage inestimable

Une fois que vous maîtrisez votre IT, vous pouvez avancer à votre propre rythme et garder le contrôle sur vos projets. Ce contrôle a une valeur inestimable.

PME, pourquoi l’insourcing de votre IT est un atout stratégique

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L’externalisation domine l’IT, de l’infogérance à l’infrastructure. Cependant, reprendre ces compétences en main peut transformer votre entreprise. Avoir une équipe IT interne permet une réaction rapide aux défis et opportunités. Une telle équipe, dédiée et intégrée à votre entreprise, comprend vos besoins spécifiques et adapte les technologies de façon précise et personnalisée, alignant efficacement les solutions technologiques avec vos objectifs.
Dépendre d’un prestataire externe signifie souvent être lié à leur calendrier. Dans le monde de l’ERP, par exemple, il faut parfois programmer les interventions d’un consultant un an à l’avance.


Qui peut prévoir avec exactitude ses besoins en évolution ou en maintenance de son ERP aussi loin dans le futur? Souvent, vous vous retrouvez avec des jours de service soit inutilisés, soit mal alignés avec l’évolution de vos projets.


Prenons un cas concret illustrant l’avantage de l’insourcing : nous venons de réaliser en interne la mise à jour de notre ERP. Notre intégrateur initial avait proposé, après deux jours d’étude, un devis pour 13 jours d’intervention sans garantie de résultat, nous laissant la responsabilité des tests. En fin de compte, bien que la migration nous ait pris le double de temps en interne, elle n’a requis qu’une heure de prestation externe. Cela peut sembler plus coûteux en termes de jours, mais pas en budget. Aujourd’hui, nous maîtrisons 80 % du périmètre de notre ERP et pouvons effectuer la migration de notre dernier serveur de manière autonome, efficace, et selon notre propre calendrier.


C’est là un véritable gain sur le long terme !

🚀 Les 10 premiers points à checker avant de lancer votre API 🚀

Dev, Securité, ,

Avant de déployer votre API dans le monde sauvage du web, assurez-vous de passer en revue cette check-list essentielle pour la sécurité :

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1️⃣ Authentification & Autorisation :
Mettez en place des tokens robustes (comme JWT ou OAuth).
Implémentez des contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC).

2️⃣ Validation & Sanitisation des Entrées :
Établissez des règles strictes de validation des entrées.
Sanitisez toutes les données reçues.

3️⃣ Gestion des Erreurs & Journalisation :
Utilisez des messages d’erreur génériques.
Mettez en place une politique de journalisation cohérente.

4️⃣ Chiffrement :
Activez HTTPS pour toutes les communications.
Chiffrez les données sensibles côté serveur.

5️⃣ Rate Limiting et Throttling :
Limitez le nombre de requêtes acceptées dans un temps donné.

6️⃣ Minimisation des Endpoints :
Exposez uniquement les endpoints absolument nécessaires.

7️⃣ Sécurisation de la Documentation :
Gardez votre documentation de l’API sécurisée et non publique.

8️⃣ Mises à Jour de Sécurité :
Gardez toutes vos dépendances à jour.

9️⃣ Tests de Sécurité :
Planifiez des tests de pénétration et des analyses de sécurité régulières.

🔟 Headers HTTP de Sécurité & Gestion des Sessions :
Utilisez des en-têtes de sécurité HTTP appropriés.
Implémentez une gestion rigoureuse des sessions avec des tokens à durée de vie limitée.

💡 N’oubliez pas : La sécurité de votre API est aussi importante que ses fonctionnalités. Un seul point faible peut mettre en péril non seulement votre application mais aussi les données sensibles de vos utilisateurs. Prenez le temps de faire les choses correctement !

Deux Podcasts à Découvrir dans l’Univers de la Tech Française

Astuce, Dev, Formation,

La technologie est un domaine en constante évolution, et pour rester informé, j’ai pris l’habitude d’écouter des podcasts. Aujourd’hui, je souhaite partager avec vous deux d’entre eux qui m’ont particulièrement marqué.

Le Board: Pour les Solopreneurs et Plus Encore

Le Board est initialement conçu pour les solopreneurs, ces entrepreneurs qui travaillent seuls. Pourtant, j’ai trouvé que les sujets abordés touchaient un public bien plus large. Le podcast offre de nombreux conseils, en particulier sur la gestion du temps, qui peuvent s’avérer utiles pour tout professionnel.

Artisan Développeur: Un Regard sur le Développement de Qualité

Artisan Développeur est une source d’inspiration pour les développeurs qui cherchent à améliorer leurs compétences. Il traite des méthodes de développement, comme le TDD, mais aussi de comment instaurer ces bonnes pratiques au sein d’une équipe.

La Valeur des Invités

La variété des intervenants est un atout majeur de ces podcasts. Chaque épisode propose des perspectives différentes, offrant une vue d’ensemble enrichissante sur le monde de la tech freelance en France.

Pour Conclure

J’ai trouvé ces podcasts à la fois informatifs et accessibles. Que vous soyez dans le domaine de la tech ou simplement curieux, je vous recommande de leur donner une chance. Ils offrent des insights précieux dans un format agréable à écouter.

Un exemple où le choix de l’IA a toute son importance .

Dev, Santé, , ,

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le développement de logiciels est devenue presque incontournable. Dans cet article, je vais partager une expérience sur l’utilisation de l’IA pour accéder à des bases de données médicamenteuses en français.

Les avantages de l’IA dans le Développement

L’IA peut grandement accélérer le processus de développement en automatisant des tâches répétitives comme la recherche de documentation ou l’analyse de code. Par exemple, en donnant un exemple de classe, l’IA va pouvoir vous générer un template utilisable de fichier de test, elle pourra également vous montrer comment générer rapidement un ensemble de données « vraisemblable ». S’en passer serait prendre un risque important de perte d’efficacité.

Les limitations de l’IA

Cependant, il est important de noter que chaque IA a ses limitations. Dans le cas, suivant, on voit les manques de ChatGPT du, sans doute, à une actualisation des données depuis la création de ses données d’apprentissage. Sur le cas suivant, la différence de réponse va soit vous permettre d’accélérer votre travail, soit vous menez dans une solution impossible à réaliser dans un temps raisonnable.

J’ai récemment eu besoin d’accéder à une base de données médicamenteuse en français. J’ai d’abord consulté ChatGPT, qui m’a orienté vers la Base de données publique des médicaments du gouvernement français. Cependant, cette base de données ne propose pas d’API publique, ce qui limite son utilisation dans un contexte de développement. La solution proposée par chatGpt était soit de scraper le site, soit de me tourner vers des solutions concurrentes (non officiel) ou sur des données de recherche.

En revanche, la solution proposée par Bard (Google) était plus complète, offrant non seulement des informations sur la base de données mais aussi des alternatives pour y accéder. En effet, si ce site ne propose pas directement une api pour consulter ses données, il propose un téléchargement d’une série de fichier décrivant l’ensemble des médicaments . Si ce n’est une API, cela reste une méthode efficace pour avoir accès aux données souhaitées.

En conclusion,

Se fier à une unique source de données, quelles qu’elle soit, IA ou non, est une erreur. L’IA peut être un outil puissant pour les développeurs, mais il est crucial de comprendre ses avantages et ses limitations. Il faut tester et toujours mettre en doute une solution qui ne vous parait pas la plus simple.

Plongée dans l’univers des plugins ChatGPT : votre nouveau side-project ?

Blog, Dev, ,

L’intelligence artificielle (IA) est en pleine effervescence, et le monde des chatbots n’est pas en reste. Au cœur de cette révolution se trouve ChatGPT d’OpenAI, une technologie qui se démarque par sa capacité à évoluer et à s’adapter grâce aux plugins. Si vous êtes un développeur en quête d’un projet passionnant, voici pourquoi vous devriez envisager de plonger dans l’écosystème des plugins ChatGPT.

Sous le capot : L’architecture des plugins ChatGPT

Un plugin pour ChatGPT n’est pas simplement un add-on. C’est un module d’extension puissant qui peut transformer, améliorer ou diversifier les capacités intrinsèques du modèle. Ces extensions sont méticuleusement conçues pour s’harmoniser avec l’API de ChatGPT, garantissant une fusion transparente sans sacrifier les performances du modèle.

Pourquoi les plugins sont-ils le futur de ChatGPT ?

  • Modularité: Ils offrent une architecture propre, assurant que le cœur de ChatGPT demeure solide tout en évoluant.
  • Scalabilité: Grâce à leur conception, l’intégration de nouvelles fonctionnalités est fluide, sans impact négatif sur le système global.
  • Interopérabilité: Avec des interfaces bien définies, les plugins peuvent facilement dialoguer avec d’autres systèmes et bases de données, élargissant ainsi le champ des possibles.
  • Monétisation: Pour les esprits entrepreneuriaux, les plugins peuvent être transformés en produits premium, ouvrant la voie à des opportunités financières.
AI nuclear energy, future innovation of disruptive technology

Les avantages d’un side project axé sur ChatGPT :

  • Montée en compétence: C’est une chance inouïe de perfectionner vos compétences en programmation, NLP et IA.
  • Opportunités financières: Un plugin innovant peut non seulement répondre à un besoin, mais aussi devenir une source de revenus.
  • Visibilité: Enrichir l’écosystème ChatGPT peut vous positionner comme un acteur clé au sein de la communauté tech et IA.
  • Liberté créative: Sans les contraintes d’un environnement professionnel formel, vous pouvez expérimenter, innover et peaufiner à votre rythme.
  • Réponse à un besoin: Si ChatGPT manque d’une fonctionnalité que vous désirez, pourquoi ne pas la créer vous-même ?
  • Acquisition de compétences diverses: Gérer un projet de A à Z vous permet d’acquérir des compétences en gestion, marketing et communication.

En bref,

Se lancer dans la création d’un plugin pour ChatGPT est bien plus qu’un simple side project. C’est une aventure enrichissante, une opportunité d’apprentissage et un tremplin vers de nouvelles opportunités. Pour les passionnés de technologie, c’est le moment idéal pour contribuer et façonner l’avenir des chatbots.

Ressources :

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L’adoption de la blockchain dans les applications médicales

Dev, Santé

La sécurisation des données dans les applications médicales est le point essentiel. Il vous faut toujours savoir qui, à quoi et quand une donnée est accédé. Cette donnée est sensible et soumise à une réglementation stricte. La blockchain est lune technologie qui permet de stocker et de vérifier de manière sécurisée les transactions et les données. Son adoption dans les applications médicales offre plusieurs avantages pour le secteur de la santé.

Pourquoi son adoption (ou pas) ?

La blockchain permet d’améliorer la sécurité des données médicales. Les informations médicales sont sensibles et doivent être protégées contre les accès non autorisés. La blockchain utilise des algorithmes cryptographiques avancés pour garantir l’intégrité et la confidentialité des données médicales, ce qui réduit le risque de falsification ou de violation de la vie privée. Cette technologie facilite la traçabilité et l’authenticité des données médicales. Dans le domaine de la santé, il est essentiel de pouvoir suivre l’origine et l’historique des données médicales, telles que les résultats des tests, les dossiers médicaux et les prescriptions. Grâce à la blockchain, chaque transaction est enregistrée de manière transparente et immuable, ce qui permet de vérifier l’authenticité des données et de retracer leur parcours.

La blockchain est également une technologie qui favorise l’interopérabilité des systèmes de santé. Les applications médicales peuvent utiliser la blockchain comme un protocole standard pour échanger des données médicales entre différentes plateformes et institutions. Cela facilite la collaboration et le partage d’informations entre les différents acteurs du secteur de la santé, tels que les hôpitaux, les médecins et les laboratoires.

Enfin, la blockchain offre des opportunités pour améliorer la gestion des identités dans les applications médicales. Grâce à la blockchain, il est possible de créer des identités numériques uniques et vérifiables pour les patients, les médecins et d’autres acteurs du domaine médical. Cela simplifie les processus d’identification, de vérification et d’autorisation, tout en préservant la confidentialité des données personnelles.

Les défis ?

L’adoption de la blockchain dans les applications médicales présente également des défis. Parmi ceux-ci, on retrouve la mise à l’échelle de la blockchain pour gérer un grand volume de transactions, la compatibilité avec les réglementations en matière de protection des données, et les coûts associés à la mise en place et à la maintenance d’une infrastructure blockchain.

Pour quelles types d’applications ?

Gestion des dossiers médicaux électroniques : La blockchain peut être utilisée pour créer un système sécurisé de gestion des dossiers médicaux électroniques. Les dossiers médicaux pourraient être stockés sur la blockchain, ce qui permettrait aux patients et aux professionnels de la santé d’accéder aux informations médicales de manière sécurisée et transparente, tout en préservant la confidentialité.

Suivi de la chaîne d’approvisionnement pharmaceutique : La blockchain peut être utilisée pour suivre le cheminement des médicaments depuis leur fabrication jusqu’à leur utilisation par les patients. Cela permet de garantir l’authenticité des médicaments, de lutter contre la contrefaçon et de surveiller les conditions de stockage pour assurer la qualité des produits pharmaceutiques.

Partage sécurisé des données de recherche médicale : La blockchain peut faciliter le partage sécurisé des données de recherche médicale entre différentes institutions et chercheurs. Les données pourraient être stockées de manière décentralisée sur la blockchain, garantissant ainsi la transparence, l’intégrité et la traçabilité des informations, tout en préservant la confidentialité des patients.

Gestion des consentements et autorisations : La blockchain peut être utilisée pour gérer les consentements et les autorisations des patients concernant l’accès à leurs données médicales. Les patients pourraient utiliser des identités numériques vérifiables sur la blockchain pour contrôler et donner leur consentement à différentes entités pour accéder à leurs informations médicales.

Systèmes d’assurance santé basés sur la blockchain : La blockchain peut être utilisée pour créer des systèmes d’assurance santé décentralisés et transparents. Les contrats d’assurance et les paiements pourraient être automatisés en utilisant des contrats intelligents sur la blockchain, réduisant ainsi les coûts administratifs et les risques de fraude.

Une technologie en vogue ou réelle ?

C’est aujourd’hui une technologie qui a dépassé le cadre de l’innovation. De nombreuses preuves de concept ont été réalisées … mais peut-on réellement parler d’une technologie accessible tel une brique classique.

Voici quelques pokes reconnu :

MedRec (2017) est un projet de recherche développé par le Massachusetts Institute of Technology (MIT) qui utilise la blockchain pour la gestion sécurisée des dossiers médicaux électroniques. Il permet aux patients de contrôler l’accès à leurs données médicales et de partager des informations spécifiques avec des professionnels de la santé. Ce projet datant de 2017 (https://www.media.mit.edu/publications/medrec-blockchain-for-medical-data-access-permission-management-and-trend-analysis/) expose comment il est possible de partager une information sensible en se basant sur une blockchain connue : l’Etherum.

SimplyVital Health utilise la blockchain pour développer des solutions de suivi et de partage des données de santé pour les fournisseurs de soins de santé et les patients. Leur plateforme, appelée Health Nexus, permet de stocker les dossiers médicaux, de suivre les résultats des traitements et de faciliter les remboursements d’assurance.

Lancé en 2017 et après plusieurs levée de fond importante, le projet semble inactif depuis 2021 …

Medicalchain est une plateforme basée sur la blockchain qui vise à sécuriser et à faciliter le partage des données médicales. Elle permet aux patients d’accéder à leurs dossiers médicaux, de donner leur consentement pour le partage des informations et de consulter des médecins en ligne en toute confidentialité.

Le projet semble toujours actif mais la roadmap affichée en ligne s’arrête en 2019 … Ce n’est pas bon signe …

En résumé

La technologie semble intéressante sur le papier mais pour le moment son adoption est lente. Ce qui est sur c’est que de depuis 2017, la date du papier pour le projet Medrec, la technologie blockchain n’est pas devenue un élément incontournable de la sécurisation du développement des applications médicales. Le terme blockchain ne fait pas encore part des mots clés des offres d’emploi dans le domaine des applications médicales.

Est-ce qu’il faut continuer à s’informer sur ces technologies ? Je pense que oui. Le domaine de la donnée médicale est encore trop peu sécurisé. L’échange de données non protégées est encore trop fréquent sous couvert qu’il s’agit de données anonymisées.

A suivre donc …

Crédits :

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Python vers Word, un script rapide

BI, Dev

Manipuler des données avec Python, c’est rapide. Fournir un fichier Excel, c’est également possible, mais souvent insuffisant pour une diffusion sous forme de livrable.

Un résultat sous forme de Word est possible.

Le point de départ, c’est le dataframe. Il s’agit de l’objet produit par Pandas et permettant de manipuler facilement et rapidement vos données.

voici un exemple rapide permettant de créer un tableau de manière dynamique. 

import pandas as pd
from docx import Document

# Créer un DataFrame de test
data = {'Nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Ville': ['Paris', 'Londres', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# Créer un nouveau document
document = Document()

# Ajouter un titre
document.add_heading('Tableau de test', 0)

# Ajouter un tableau à partir du DataFrame
table = document.add_table(rows=1, cols=len(df.columns))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, colname in enumerate(df.columns):
    hdr_cells[i].text = colname

for i in range(len(df)):
    row_cells = table.add_row().cells
    for j, val in enumerate(df.iloc[i]):
        row_cells[j].text = str(val)

# Enregistrer le document
document.save('test_table_df.docx')

Et vous arrivez rapidement à ce résultat :

Par la suite, il suffit d’intégrer ces routines dans la gestion de vos templates Word … et vous pouvez produire directement un livrable final à votre équipe. (et pas un fichier devant être manipuler avant de pouvoir être diffuser.